深色模式
这个功能解决什么问题
把 AI 能力像搭积木一样拼起来。不用写代码，拖几个方块连上线，就是一个能自动干活的 AI 应用。
学生用它最能理解"AI 是怎么被组织起来的"——这比直接对话更能训练计算思维。
你会用到的基本概念
| 概念 | 说人话 |
|---|---|
| 画布 | 搭流程的工作台，所有方块都摆在这上面 |
| 节点 | 一个方块，代表一步动作。常见的有：用户输入、调用模型、输出结果 |
| 连线 | 决定先后顺序：上一步的结果交给下一步 |
| 提示词 | 告诉 AI 这一步具体要干什么 |
| 知识库 | 你上传的校本资料，让 AI 基于它回答，减少胡说 |
| 调试与预览 | 搭到一半就能试跑，不用等全部做完 |
两种流程，选对再动手
平台支持两类流程，区别在于用户怎么用：
| 工作流 | 对话流 | |
|---|---|---|
| 怎么用 | 从头跑一遍，出结果 | 像聊天一样，一问一答 |
| 适合做什么 | 批量处理、自动生成报告 | 问答助手、引导式对话 |
| 开头 | 用户输入 | 用户输入 |
| 结尾 | 输出 | 直接回复 |
给学生的选择建议
- 做"输入一堆数据、自动出一份报告" → 选工作流
- 做"能跟人聊天的助手" → 选对话流
操作步骤
在【应用中心】点击【工作流】，点【启动】
点击新建，进入画布
从左侧拖入节点，用线把节点连起来
最简单的可用流程：用户输入 → 调用模型 → 直接回复
点开节点，配置它的提示词和参数
提示词里可以引用上一步的输出，这样节点之间就"串"起来了。
在右侧调试与预览里试跑
反复调整节点和提示词，直到结果稳定
保存并发布
用知识库让回答更准
把校本资料（教案、校史、实验手册等）上传建库，AI 回答时会优先依据这些资料，比凭空生成可靠得多。
这正是学生在项目里能做出来的真实作品：一个基于本校资料的问答助手。
课堂怎么用
- 先画在纸上，再上机：想清楚有几步、每步干什么，效率比直接拖节点高得多。让学生把流程画出来给你看，再动手。
- 从"三步走"的最小例子开始：跑通一次再谈复杂编排。第一节课别超过三个节点。
- 把"调试"当成教学重点：结果不对就回去改提示词——这个过程本身就是最好的计算思维训练。
- 常见教学落点：校园导览助手、学科答疑助手、校本知识问答，都是能落地的项目。
常见问题
| 情况 | 怎么办 |
|---|---|
| 节点连不上 | 检查连接方向；一个节点可能有多个输入/输出口 |
| 试跑没输出 | 看调试面板的报错，常见是提示词为空或节点未保存 |
| 回答不准确 | 提示词里把任务说清；必要时引入知识库补充资料 |
| 不知道选工作流还是对话流 | 看上面那张对照表，按"用户怎么用"来定 |
| 想复用上次的流程 | 打开已有工作流继续编辑 |